Statistisk processtyrning (SPS)

Den här utbildningen ger dig både den teoretiska grunden och de praktiska verktygen du behöver för att arbeta effektivt med statistisk processtyrning (SPS) och datadrivna förbättringar. Du lär dig hur statistiska metoder kan användas för att övervaka, analysera och styra processer – med målet att skapa stabil kvalitet, förutsägbar produktion och minskad risk för avvikelser.

En central del av kursen är att förstå variation i processer. När du kan skilja på naturliga förändringar och verkliga störningar blir besluten både snabbare och bättre underbyggda. Det leder till smartare resursanvändning, färre kvalitetsproblem och mer kostnadseffektiva förbättringsinsatser.

SPS är tillämpbart inom en rad olika områden, bland annat:

• Kvalitetsdata

• Produktivitetsdata

• Underhållsdata

• Leverans- och genomloppstider

• Ekonomiska nyckeltal

Utbildningen vänder sig till dig som arbetar med kvalitet, produktion, processutveckling eller verksamhetsutveckling, och som behöver ett praktiskt och användbart arbetssätt för att fatta datadrivna beslut.

Under hela kursen varvas teori med övningar, gruppdiskussioner och analyser i Minitab (testversion finns tillgänglig i 30 dagar). På så sätt får du både förståelse och praktisk erfarenhet av hur verktygen används i verkliga situationer.

Programinnehåll

Dag 1 – Introduktion och grundläggande förståelse av SPS

Första dagen fokuserar på den teoretiska basen och ger dig en stabil startpunkt innan du går vidare till mer avancerade analyser.

• Vad är SPS och varför används det?

• Variation och grundläggande statistik

• De sju kvalitetsverktygen (7 QC)

• Grafisk analys för enklare identifiering av mönster och avvikelser

• Introduktion till Minitab

• Olika datatyper och hur de hanteras

• Normalfördelning och dess betydelse

• Styrdiagram för kontinuerliga data

Dag 2 – Övervakning, datainsamling och analys av processer

Under andra dagen fördjupas arbetet med att övervaka och analysera processer med hjälp av rätt verktyg och diagram.

• Styrdiagram för kontinuerliga data (fördjupning och tolkning)

• Styrdiagram för diskreta data

• Identifiering och prioritering av faktorer som påverkar processen

• Hantering av data som inte är normalfördelad

• Jämförelse mellan statistiska fördelningar och när de används

Dag 3 – Kapabilitet, bevisföring och beslut

Sista dagen knyter ihop alla delar och ger dig förmågan att analysera en process kapacitet och dra korrekta slutsatser med hjälp av statistik.

• Planering och genomförande av kapabilitetsstudier

• Kapabilitetsanalys i praktiken

• Hypotestester – metoder för att verifiera skillnader och jämföra alternativ

• Statistisk bevisföring som stöd i förbättringsarbete och beslutsfattande